借助昇思利来国际ag旗舰厅AI框架，科学家将快速破解水的结构谜题
张东辉院士发表主题演讲。大会主办方供图 弄清体相水的氢键结构，人们不但可以深入认识水的各种奇特性质，更好地研制新药、开发新能源，还能提高人们对许多生命过程的理解。原则上，科学家可以通过高精度从头算构造水分子体系的高精度势能面（力场），但随着研究体系原子个数的增多，高精度势能面构造的困难也迅速增大。人工智能技术的发展大大提升了高精度势能面构造的能力，加快了高精度体相水力场构造的进程。 研究人员利用人工智能的神经网络，拟合水分子多体展开势能面，以获得体相水的高精度力场。该方法不仅将体相水的物理化学性状研究速度提升千倍，还能和实验相互印证，从而大大提高研究的准确性。 可见，机器学习确实具有非常强的高维函数近似能力。 张东辉院士说， 而MindSpore从硬件设施、处理器、科学算子和昇思AI框架非常多的工具，可以帮助我们更好地做体相水的模拟，大幅提升工作效率，包括高精度力场开发，各种大场景、多尺度模拟的开展。
随着人工智能的发展，AI大模型的重要性越来越凸显。中国科学院自动化所研究员、武汉人工智能研究院院长王金桥认为，大模型分两类，一是底座型大模型，二是垂类（垂直分类）型大模型。垂类型大模型因适应千行百业、应用于多种场景而会越来越多。 近日发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》同样显示，一方面国内底座型大模型正在持续拓展应用领域，从办公、生活、娱乐向医疗、工业、教育等行业加速渗透。另一方面，垂直分类的专业大模型也在不断落地，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 虽然国内的大学、科研机构、企业等都在积极参与大模型研发。但大模型开发、训练和部署过程也面临着诸多挑战。 庞大的数据集、复杂的网络结构和计算资源的要求，使开发者需要强大而灵活的AI框架来支持。 昇思开源社区理事长丁诚说， 同时，AI框架生态在开放性与共享、标准化与互操作性、持续模型研究与创新等方面均有越来越高的要求，AI框架与AI大模型正共同推动着AI技术的发展和创新。 AI技术的迅猛发展正推动着全球创新的浪潮。在AI创新的背后，人工智能框架作为AI根技术，为开发者提供强大的工具和资源，扮演着至关重要的角色。AI框架就像人工智能时代的操作系统，是基础设施的操作系统，一方面要管理好这些硬件的资源，另一方面要做好兼容性。 在智能时代飞速发展的今天，特别是近年来大模型的兴起，使得AI算力需求和模型复杂度以突破摩尔定律的速度飞速增长。这意味着，除了对物理计算量的硬件要求外，软件的开发和调度效率也面临着巨大的挑战。 事实上，在每一个时代的技术更迭中，硬件系统都需要与之密切配合的软件使能，才能将产品更好地推广和应用。AI框架的出现，提供了丰富的数学编程接口，便捷的自动微分求导，高效的分布式并行调度能力，与多样化算力系统相结合，帮助人工智能研究者孵化出各种AI算法和应用创新。 AI框架既要如同汽车方向盘一般，给AI用户提供便捷的操作接口。也要像变速箱和传动轴一般，将算力合理高效的调度，发挥出系统最佳的性能。 丁诚说。 框架向下去调用硬件和芯片的算力，对上支撑模型的开发。从而大大缩短了我们训练AI模型所需要的时间，因为没有AI硬件加持，AI模型会计算很久，难以满足使用需要。 业内人士认为，早期人工智能研究多停留在学术圈或少数大公司范围。AI框架的成熟并迅速发展，能把开发难度降到大众水平，让更多中小企业甚至个人有可能开发特殊场景应用，让AI大模型 飞入寻常百姓家 。 开发大模型真正的技术难点是底层实现，这一块我们在AI框架中会去帮大家解决。昇思AI框架承担着繁荣AI产业生态的使命，南向结合硬件厂商技术优势，北向联合千行百业应用场景，助力AI产业的全面开放与繁荣。 丁诚补充说， 这是我们昇思AI框架的定位。
